Machine-learning

深入探索强化学习的核心概念与实践应用，从马尔可夫决策过程到深度强化学习算法，特别关注在机器人控制场景中的应用，包括价值方法、策略梯度、Actor-Critic框架以及实际调参技巧。

全面探索机器学习中的数据格式世界，从基础存储格式到各种数据类型格式，从特殊数据格式到数据预处理，深入了解数据格式的选择原则、技术特点和实际应用，帮助开发者和数据科学家做出明智的数据格式选择。